Fórmulas de estadística unidimensional
Frecuencias y porcentajes
Frecuencias | Absoluta (fi) | Relativa (hi) | Acumulada (Fi) |
---|---|---|---|
Porcentaje | pi | acumulado (Pi) |
---|---|---|
Medidas de centralización
Media aritmética
Media ponderada
Tablas de frecuencia para variables estadísticas continuas
Marca de clase y amplitud del intervalo
Para un número de
datos grande:
Moda
Variable estadística con mayor frecuencia absoluta. Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:
Mediana
Primera variable estadística cuya frecuencia absoluta acumulada exceda de la mitad del número de datos.
Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:
Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles
Cuartiles
Tres valores de la variable estadística que divide en cuatro partes el número de datos.
Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:
Rango intercuartílico : r = Q3 - Q1
La mediana coincide con el cuartil dos (Me = Q2)
Deciles
Nueve valores de la variable estadística que dividen en diez partes el número de datos.
Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:
Percentiles
99 valores de la variable estadística que dividen en 100 partes el número de datos.
Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:
Medidas de dispersión
Medida | Cálculo | Definición |
---|---|---|
Rango o recorrido | Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la variable. | |
Recorrido relativo | Es el cociente entre el valor mínimo y el valor máximo de la variable. | |
Desviación | Es la diferencia entre un valor cualquiera y la media. | |
Varianza | Es la media de los cuadrados de las desviaciones. | |
Desviación típica | Es la raíz cuadrada positiva de la varianza. | |
Coeficiente de variación de Pearson | Es el cociente de la desviación típica y la media. |
Puntuaciones típicas o normalizadas
Para comparar datos correspondientes a dos distribuciones distintas, debemos tipificar (o normalizar) los valores.