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Fórmulas de estadística unidimensional

Frecuencias y porcentajes

Frecuencias Absoluta (fi) Relativa   (hi) Acumulada (Fi)

Porcentaje pi acumulado (Pi)

Medidas de centralización

Media aritmética

Media ponderada

Tablas de frecuencia para variables estadísticas continuas

Marca de clase y amplitud del intervalo

                  



                    Para un número de
                    datos grande:

Moda

    Variable estadística con mayor frecuencia absoluta. Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:

Mediana

     Primera variable estadística cuya frecuencia absoluta acumulada exceda de la mitad del número de datos.
     Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:

Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles

Cuartiles

         Tres valores de la variable estadística que divide en cuatro partes el número de datos.
         Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:


Rango intercuartílico :      r = Q3 - Q1

         La mediana coincide con el cuartil dos (Me = Q2)

Deciles

          Nueve valores de la variable estadística que dividen en diez partes el número de datos.
          Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:

Percentiles

          99 valores de la variable estadística que dividen en 100 partes el número de datos.
           Para variables continuas hay que utilizar la ecuación:

Medidas de dispersión

Medida Cálculo Definición
Rango o recorrido Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la variable.
Recorrido relativo Es el cociente entre el valor mínimo y el valor máximo de la variable.
Desviación Es la diferencia entre un valor cualquiera y la media.
Varianza Es la media de los cuadrados de las desviaciones.
Desviación típica Es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Coeficiente de variación de Pearson Es el cociente de la desviación típica y la media.

Puntuaciones típicas o normalizadas

Para comparar datos correspondientes a dos distribuciones distintas, debemos tipificar (o normalizar) los valores.

 

izquierda
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