1) Señala en qué caso es más conveniente estudiar la población o una muestra.
a) La longitud de los tornillos que fabrica una máquina de manera continua.
b) El peso de un grupo de cuatro amigos.
Determina además que tipo de variable estadística que se estudia en ambos casos.
2) Indica dos ejemplos de variable estadística :
a) cualitativa b) cuantitativa c) discreta d) continua
3) Indica de qué tipo son las siguientes variables estadísticas :
a) El número de horas de estudio. b) Los metros cuadrados de vivienda.
c) El color de los ojos. d) La intención de voto en unas elecciones.
4) En el periódico del día aparece el siguiente titutal :
"El peso medio de los españoles es 70 kg."
a) ¿Cómo se ha llegado a esa conclusión? ¿Se habrá estudiado a toda la población?
b) ¿Qué características debería tener la muestra elegida? ¿Podrían ser todos los individuos de la muestra de la misma edad? Y si todos fueran mujeres, ¿serían representativa la muestra?
5) Realizamos un estudio para conocer el número de televisores que hay en cada vivienda en una determinada zona de la ciudad y obtenemos los siguientes datos :
1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 4, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 4, 2, 2, 4,
4, 2, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 1
Construye la tabla de frecuencias y el histograma.
6) Las notas de matemáticas de los alumnos de una clase son las siguientes:
3, 3, 7, 6, 8, 7, 6, 7, 5, 5, 4, 5, 4, 6, 4,
5, 7, 8, 5, 4, 5, 6, 7, 9, 6, 10, 3, 2, 6, 6
Obtén la tabla de frecuencias.
7) Los puntos obtenidos por los jugadores de dos equipos de baloncesto han sido los siguientes :
9 12 6 11 19 5 8 7 2 8 5 12 0 9 4 15 18 10 6 16
Contruye la tabla de frecuencias agrupando los datos en cuatro intervalos y determina cuántos jugadores han anotado menos de 10 puntos y representa el histograma.
8) Se ha realizado un estudio sobre la altura de los alumnos de una clase de secundaria
y se han obtenido los siguientes datos (en metros):
1,66 |
1,80 |
1,66 |
1,77 |
1,85 |
1,74 |
1,84 |
1,89 |
1,72 |
1,69 |
1,89 |
1,88 |
1,72 |
1,81 |
1,70 |
Recoger todos los datos utilizando intervalos de amplitud 5 y realizar la tabla de
frecuencias.
9) El peso en gramos de 60 bebés al nacer fue :
2510 |
2534 |
2728 |
3551 |
3645 |
2889 |
3410 |
3232 |
3355 |
3457 |
2792 |
2800 |
2990 |
2935 |
3050 |
3080 |
3250 |
3152 |
3126 |
3235 |
2649 |
2749 |
2758 |
2790 |
3280 |
3176 |
3245 |
2645 |
3467 |
3546 |
2547 |
2890 |
2965 |
2975 |
2935 |
3100 |
3200 |
3300 |
3367 |
3799 |
3658 |
3452 |
3365 |
3225 |
3245 |
3351 |
3245 |
3295 |
3298 |
3457 |
3565 |
3635 |
3711 |
2834 |
3825 |
3568 |
3598 |
2745 |
2635 |
2945 |
Organiza los datos en una tabla de frecuencias, agrupándolos previamente en
intervalos y represéntalos en un gráfico estadístico.
10) Se ha realizado un estudio sobre la cantidad de kilogramos de basura que una familia cada semana en una determinada zona, y se han obtenido los siguientes datos :
li |
[ 1, 3 ) |
[ 3, 5 ) |
[ 5, 7 ) |
[ 7, 9 ) |
[ 9, 11 ) |
[ 11, 13 ) |
[ 13, 15 ) |
[ 15, 17 ) |
fi |
6 |
8 |
15 |
19 |
24 |
21 |
15 |
7 |
Completa la tabla de frecuencias asociada a dicho estudio.
11) Obtén la tabla de frecuencias del siguiente estudio realizado sobre la edad de un determinado grupo de personas :
Edad |
[ 10, 20 ) |
[ 20, 30 ) |
[ 30, 40 ) |
[ 40, 50 ) |
[ 50, 60 ) |
Nº de personas |
13 |
35 |
22 |
18 |
12 |
12) El peso en gramos de 60 bebés al nacer fue :
2510, 2534, 2782, 3551, 3645, 2889, 3410, 3232, 3355, 3457,
2792, 2800, 2990, 2935, 3050, 3080, 3250, 3152, 3126, 3235,
2649, 2748, 2758, 2790, 3280, 3176, 3245, 2645, 3467, 3546,
2547, 2890, 2965, 2975, 2935, 3100, 3200, 3300, 3367, 3799,
3658, 3452, 3365, 3225, 3245, 3351, 3245, 3295, 3298, 3457,
3565, 3635, 3711, 2834, 3825, 2568, 3598, 2745, 2635, 2945.
a) Realiza la tabla de frecuencias asociada a los siguientes datos empleando intervalos de amplitud 200.
b) Dibuja un histograma con los datos obtenidos.
1) Señala en qué caso es más conveniente estudiar la población o una muestra.
a) La longitud de los tornillos que fabrica una máquina de manera continua.
b) El peso de un grupo de cuatro amigos.
Determina además que tipo de variable estadística que se estudia en ambos casos.
a)
En este caso la población es demasiado grande, ya que son los tornillos que produce una fábrica. Por ello estudiaremos una muestra.
b)
Ahora estudiaremos la población, ya que esta es reducida, tan solo son cuatro amigos.
En el caso de los tornillos, la variable estadística a estudiar es su longitud, y en el caso del grupo de amigos, la variable estadística es el peso. En ambos casos tenemos variables cuantitativas continuas.
2) Indica dos ejemplos de variable estadística :
a) cualitativa b) cuantitativa c) discreta d) continua
a)
Color favorito, lugar preferido para pasar las navidades, ciudad de nacimiento..
b)
Número de hermanos, altura de una clase...
c)
Número de aprobados en una clase, días que se trabaja en una semana...
d) Ingresos mensuales, kilos de basura producidos en una ciudad...
3) Indica de qué tipo son las siguientes variables estadísticas :
a) El número de horas de estudio. b) Los metros cuadrados de vivienda.
c) El color de los ojos. d) La intención de voto en unas elecciones.
a)
Variable cuantitativa discreta.
b)
variable cuantitativa continua.
c)
variable cualitativa.
d)
Variable cualitativa.
4) En el periódico del día aparece el siguiente titutal :
"El peso medio de los españoles es 70 kg."
a) ¿Cómo se ha llegado a esa conclusión? ¿Se habrá estudiado a toda la población?
b) ¿Qué características debería tener la muestra elegida? ¿Podrían ser todos los individuos de la muestra de la misma edad? Y si todos fueran mujeres, ¿serían representativa la muestra?
a)
A partir del estudio de una muestra seleccionada, se llego a la conclusión del enunciado.
b)
La muestra seleccionada debe ser representativa de todos los sectores que conforman la población española, respetando la proporción de cada uno de dichos sectores. Si los individuos seleccionados para la muestra fueran de la misma edad, mismo sexo o por ejemplo de una misma ciudad, la muestra no sería representativa, ya que no se estaría manteniendo la proporción de los diferentes sectores.
5) Realizamos un estudio para conocer el número de televisores que hay en cada vivienda en una determinada zona de la ciudad y obtenemos los siguientes datos :
1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 4, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 4, 2, 2, 4,
4, 2, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 1
Construye la tabla de frecuencias y el histograma.
Variable estadística |
Frecuencia absoluta |
Frecuencia relativa |
Porcentaje |
Frecuencia absoluta acumulada |
Frecuencia relativa acumulada |
Porcentaje acumulado |
xi |
fi |
hi |
pi |
Fi |
Hi |
Pi |
0 |
3 |
3/50=0,06 |
6 |
3 |
0,06 |
6 |
1 |
17 |
17/50=0,34 |
34 |
17+3=20 |
0,06+0,34=0,40 |
40 |
2 |
17 |
17/50=0,34 |
34 |
20+17=37 |
0,40+0,34=0,74 |
74 |
3 |
6 |
6/50=0,12 |
12 |
37+6=43 |
0,74+0,12=0,86 |
86 |
4 |
7 |
7/50=0,14 |
14 |
43+7=50 |
0,86+0,14=1 |
100 |
6) Las notas de matemáticas de los alumnos de una clase son las siguientes:
3, 3, 7, 6, 8, 7, 6, 7, 5, 5, 4, 5, 4, 6, 4,
5, 7, 8, 5, 4, 5, 6, 7, 9, 6, 10, 3, 2, 6, 6
Obtén la tabla de frecuencias.
xi |
fi |
hi |
pi |
Fi |
Hi |
Pi |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0,033 |
3,3 |
1 |
0,033 |
3,3 |
3 |
3 |
0,1 |
10 |
4 |
0,133 |
13,3 |
4 |
4 |
0,133 |
13,3 |
8 |
0,266 |
26,6 |
5 |
6 |
0,2 |
20 |
14 |
0,466 |
46,6 |
6 |
7 |
0,234 |
23,4 |
21 |
0,7 |
70 |
7 |
5 |
0,167 |
16,7 |
26 |
0,867 |
86,7 |
8 |
2 |
0,067 |
6,7 |
28 |
0,934 |
93,4 |
9 |
1 |
0,033 |
3,3 |
29 |
0,967 |
96,7 |
10 |
1 |
0,033 |
3,3 |
30 |
1 |
100 |
7) Los puntos obtenidos por los jugadores de dos equipos de baloncesto han sido los siguientes :
9 12 6 11 19 5 8 7 2 8 5 12 0 9 4 15 18 10 6 16
Contruye la tabla de frecuencias agrupando los datos en cuatro intervalos y determina cuántos jugadores han anotado menos de 10 puntos y representa el histograma.
Como son cuatro intervalos, su apmplitud será :
Puntos |
xi |
fi |
Fi |
hi |
Hi |
[ 0, 5 ) |
2,5 |
3 |
3 |
0,15 |
0,15 |
[ 5, 10 ) |
7,5 |
9 |
12 |
0,45 |
0,6 |
[ 10, 15 ) |
12,5 |
4 |
16 |
0,2 |
0,8 |
[ 15, 20 ) |
17,5 |
4 |
20 |
0,2 |
1 |
Antes del intervalo [ 10, 15 ) la frecuencia absoluta acumulada es Fi = 12, luego son 12 los jugadores que han anotado menos de 10 puntos.
8) Se ha realizado un estudio sobre la altura de los alumnos de una clase de secundaria
y se han obtenido los siguientes datos (en metros):
1,66 |
1,80 |
1,66 |
1,77 |
1,85 |
1,74 |
1,84 |
1,89 |
1,72 |
1,69 |
1,89 |
1,88 |
1,72 |
1,81 |
1,70 |
Recoger todos los datos utilizando intervalos de amplitud 5 y realizar la tabla de
frecuencias.
Como todos los datos son mayores a 1,65 m empezaremos los intervalos con 1,65 m.
|
|
|
|
|
|
|
|
[1,65 , 1,70) |
1,675 |
3 |
0,2 |
20 |
3 |
0,2 |
20 |
[1,70 , 1,75) |
1,725 |
4 |
0,2666 |
26,66 |
7 |
0,4666 |
46,66 |
[1,75 , 1,80) |
1,775 |
1 |
0,0666 |
6,66 |
8 |
0,5333 |
53,33 |
[1,80 , 1,85) |
1,825 |
3 |
0,2 |
20 |
11 |
0,7333 |
73,33 |
[1,85 , 1,90) |
1,875 |
4 |
0,2666 |
26,66 |
15 |
1 |
100 |
Sumatorio |
15 |
1 |
100 |
. . .
9) El peso en gramos de 60 bebés al nacer fue :
2510 |
2534 |
2728 |
3551 |
3645 |
2889 |
3410 |
3232 |
3355 |
3457 |
2792 |
2800 |
2990 |
2935 |
3050 |
3080 |
3250 |
3152 |
3126 |
3235 |
2649 |
2749 |
2758 |
2790 |
3280 |
3176 |
3245 |
2645 |
3467 |
3546 |
2547 |
2890 |
2965 |
2975 |
2935 |
3100 |
3200 |
3300 |
3367 |
3799 |
3658 |
3452 |
3365 |
3225 |
3245 |
3351 |
3245 |
3295 |
3298 |
3457 |
3565 |
3635 |
3711 |
2834 |
3825 |
3568 |
3598 |
2745 |
2635 |
2945 |
Organiza los datos en una tabla de frecuencias, agrupándolos previamente en
intervalos y represéntalos en un gráfico estadístico.
|
|
|
|
|
|
|
|
[ 2510, 2675 ) |
2592,5 |
6 |
0,1 |
10 |
6 |
0,1 |
10 |
[ 2675, 2840 ) |
2757,5 |
8 |
0,1333 |
13,13 |
14 |
0,2333 |
23,33 |
[ 2840, 3005 ) |
2922,5 |
8 |
0,1333 |
13,13 |
22 |
0,3666 |
36,66 |
[ 3005, 3170 ) |
3087,5 |
4 |
0,0667 |
6,67 |
26 |
0,4333 |
43,33 |
[ 3170, 3335 ) |
3252,5 |
14 |
0,2334 |
23,34 |
40 |
0,6667 |
66,67 |
[ 3335, 3500 ) |
3417,5 |
8 |
0,1333 |
13,33 |
48 |
0,8 |
80 |
[ 3500, 3665 ) |
3582,5 |
9 |
0,15 |
15 |
57 |
0,95 |
95 |
[ 3665, 3830 ) |
3747,5 |
3 |
0,05 |
5 |
60 |
1 |
100 |
10) Se ha realizado un estudio sobre la cantidad de kilogramos de basura que una familia cada semana en una determinada zona, y se han obtenido los siguientes datos :
li |
[ 1, 3 ) |
[ 3, 5 ) |
[ 5, 7 ) |
[ 7, 9 ) |
[ 9, 11 ) |
[ 11, 13 ) |
[ 13, 15 ) |
[ 15, 17 ) |
fi |
6 |
8 |
15 |
19 |
24 |
21 |
15 |
7 |
Completa la tabla de frecuencias asociada a dicho estudio.
li |
xi |
fi |
hi |
pi |
Fi |
Hi |
Pi |
[ 1, 3 ) |
2 |
8 |
0,064 |
6,4 |
8 |
0,064 |
6,4 |
[ 3, 5 ) |
4 |
13 |
0,104 |
10,4 |
21 |
0,168 |
16,8 |
[ 5, 7 ) |
6 |
15 |
0,12 |
12 |
36 |
0,288 |
28,8 |
[ 7, 9 ) |
8 |
19 |
0,152 |
15,2 |
55 |
0,44 |
44 |
[ 9, 11 ) |
10 |
24 |
0,192 |
19,2 |
79 |
0,632 |
63,2 |
[ 11, 13 ) |
12 |
22 |
0,176 |
17,6 |
101 |
0,808 |
80,8 |
[ 13, 15 ) |
14 |
17 |
0,136 |
13,6 |
118 |
0,944 |
94,4 |
[ 15, 17 ) |
16 |
7 |
0,056 |
5,6 |
125 |
1 |
100 |
11) Obtén la tabla de frecuencias del siguiente estudio realizado sobre la edad de un determinado grupo de personas :
Edad |
[ 10, 20 ) |
[ 20, 30 ) |
[ 30, 40 ) |
[ 40, 50 ) |
[ 50, 60 ) |
Nº de personas |
13 |
35 |
22 |
18 |
12 |
Edad |
xi |
fi |
hi |
pi |
Fi |
Hi |
Pi |
[ 10, 20 ) |
15 |
13 |
0,13 |
13 |
13 |
0,13 |
13 |
[ 20, 30 ) |
25 |
35 |
0,35 |
35 |
48 |
0,48 |
48 |
[ 30, 40 ) |
35 |
22 |
0,22 |
22 |
70 |
0,7 |
70 |
[ 40, 50 ) |
45 |
18 |
0,18 |
18 |
88 |
0,88 |
88 |
[ 50, 60 ) |
55 |
12 |
0,12 |
12 |
100 |
1 |
100 |
12) El peso en gramos de 60 bebés al nacer fue :
2510, 2534, 2782, 3551, 3645, 2889, 3410, 3232, 3355, 3457,
2792, 2800, 2990, 2935, 3050, 3080, 3250, 3152, 3126, 3235,
2649, 2748, 2758, 2790, 3280, 3176, 3245, 2645, 3467, 3546,
2547, 2890, 2965, 2975, 2935, 3100, 3200, 3300, 3367, 3799,
3658, 3452, 3365, 3225, 3245, 3351, 3245, 3295, 3298, 3457,
3565, 3635, 3711, 2834, 3825, 2568, 3598, 2745, 2635, 2945.
a) Realiza la tabla de frecuencias asociada a los siguientes datos empleando intervalos de amplitud 200.
b) Dibuja un histograma con los datos obtenidos.
li |
xi |
fi |
hi |
pi |
Fi |
Hi |
Pi |
[ 2500, 2700 ) |
2600 |
7 |
0,1166 |
11,67 |
7 |
0,1166 |
11,66 |
[ 2700, 2900 ) |
2800 |
10 |
0,1667 |
16,67 |
17 |
0,2833 |
28,33 |
[ 2900, 3100 ) |
3000 |
8 |
0,1334 |
13,34 |
25 |
0,4167 |
41,67 |
[ 3100, 3300 ) |
3200 |
15 |
0,25 |
25 |
40 |
0,6667 |
66,67 |
[ 3300, 3500 ) |
3400 |
10 |
0,1667 |
16,67 |
50 |
0,8334 |
83,34 |
[ 3500, 3700 ) |
3600 |
7 |
0,1166 |
11,66 |
57 |
0,95 |
95 |
[ 3700, 3900 ) |
3800 |
3 |
0,05 |
5 |
60 |
1 |
100 |
Sumatorio |
60 |
1 |
100 |
|
|
|
b)