INICIOModa
En caso de una variable continua será la clase modal o para hacerlo de una forma más exacta utilizamos la siguiente fórmula:
Cálculo de la moda para variables estadísticas continuas
Cálculo de la moda de forma gráfica
Con datos agrupados, se traza el histograma correspondiente y se unen los extremos de la clase modal con la clase contigua, y la abcisa del punto de corte es la moda.
Ejemplo 1:
Considérese la tabla de frecuencias agrupadas:
| Intervalo | [3,5 , 6,5) | [6,5 , 9,5) | [9,5 , 12,5) | [12,5 , 15,5) | [15,5 , 18,5) |
|---|---|---|---|---|---|
| Frecuencias | 3 | 5 | 9 | 6 | 2 |
Hallar la moda de forma gráfica y de forma analítica.
Para calcular la moda de forma gráfica se unen los extremos de la clase modal con las clases contiguas, y la abcisa del punto de corte es la moda.
Ejemplo 2:
Calcula la moda de los siguientes datos :
a) 7, 7, 5, 3, 9, 8, 10
b) 8, 2, 5, 4, 6, 6, 6, 7
c) 2, 4, 3, 2, 3, 5, 8, 7
d) 4, 4, 4, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 9
Ejemplo 3:
Se ha pasado un test de 79 preguntas a 600 personas. El número de respuestas
correctas se refleja en la siguiente tabla :
| Respuesta | [ 0, 10 ) | [ 10, 20 ) | [ 20, 30 ) | [ 30, 40 ) | [ 40, 50 ) | [ 50, 60 ) | [ 60, 70 ) | [ 70, 80 ) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº de peronas | 40 | 60 | 75 | 90 | 105 | 85 | 80 | 65 |
Calcula la moda.
| Intervalos | xi | fi | Fi | xi2 | fi·xi | fi·xi2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [ 0, 10 ) | 5 | 40 | 40 | 25 | 200 | 1000 |
| [ 10, 20 ) | 15 | 60 | 100 | 225 | 900 | 13500 |
| [ 20, 30 ) | 25 | 75 | 175 | 625 | 1875 | 46875 |
| [ 30, 40 ) | 35 | 90 | 265 | 1225 | 3150 | 110250 |
| [ 40, 50 ) | 45 | 105 | 370 | 2025 | 4725 | 212625 |
| [ 50, 60 ) | 55 | 85 | 455 | 3025 | 4675 | 257125 |
| [ 60, 70 ) | 65 | 80 | 535 | 4225 | 5200 | 338000 |
| [ 70, 80 ) | 75 | 65 | 600 | 5625 | 4875 | 365625 |
| Sumatorios | 25600 | 1345000 | ||||
