INICIOEstimación puntual.
La estimación por intervalos de confianza es un procedimiento por el que obtenemos un intervalo que contiene al parámetro desconocido con un cierto nivel de confianza fijado de antemano.
Ejemplo 1:
Si decimos que la estimación del porcentaje de voto de un determinado partido es del 37 %, estaremos realizando una estimación puntual.
Si decimos que la estimación de porcentaje de voto de dicho partido se encuentra entre el 32 % y el 45 % con un nivel de confianza del 95 %, estaremos considerando una estimación por intervalos de confianza.
Estimación puntual.
Media muestral.
Dada una muestra { x1, x2, ... , xn } de una población que sigue una distribución normal de media μ desconocida, un estimador puntual para la media poblacional μ es la media muestral.
Ejemplo 2:
La media semanal de horas de asistencia a una biblioteca de cuatro miembros de una familia es 3, 7, 5 y 4 respectivamente. ¿Cuál puede considerarse la media semanal de asistencia a la biblioteca de la familia?
Proporción muestral.
Dada una muestra { x1, x2, ... , xn } de una población que sigue una distribución binomial cuyo parámetro p es desconocido, un estimador puntual para el parámetro p es la proporción muestral :
Ejemplo 3:
En una ciudad se toma una muestra de 160 personas, de las cuales 49 practican deporte. Determina y calcula un estimador puntual para la proporción de personas que practican deporte en la ciudad.
Ejemplo 4:
Con una muestra de 200 personas, para determinar su altura media "en metros", se ha obtenido el intervalo de confianza ( 1,60 ; 1,76 ) con un nivel de confianza del 95 %. Interpreta este resultado y decide cuál será el error máximo admisible.
La estimación por intervalo de confianza es más completa que la estimación puntual ya que en lugar de proporcionarnos un único valor como estimación del parámetro desconocido, nos da un intervalo donde puede encontrarse dicho valor.
