Población y muestra
Población es el conjunto de todos los elementos que tienen una característica determinada.
Muestra es la parte de la población que se observa para extraer información acerca de la población y realizar el estudio.
El proceso mediante el cual se selecciona la muestra a partir de la población se denomina muestreo.
Muestra es la parte de la población que se observa para extraer información acerca de la población y realizar el estudio.
El proceso mediante el cual se selecciona la muestra a partir de la población se denomina muestreo.
- Para poder determinar la población en un estudio, las características de la misma han de estar
definidas perfectamente. - La población puede ser finita o infinita. Una población muy grande puede considerarse infinita.
- Para poder obtener conclusiones válidas es imprescindible que la muestra sea representativa de
la población.
Representatividad de la muestra
Para que los resultados obtenidos a partir de una muestra sean fiables, esta debe cumplir:
Si cumple las dos condiciones, la muestra será representativa, en caso contrario será sesgada.
- Tener un tamaño adecuado
- Que sus elementos hayan sido seleccionados de forma aleatoria.
Si cumple las dos condiciones, la muestra será representativa, en caso contrario será sesgada.
Ejemplo 1:
El ayuntamiento de una ciudad ha realizado un sondeo telefónico para determinar el grado de satisfacción de los habitantes respecto a los horarios de los autobuses.
Este tipo de muestreo da más oportunidades a las personas que poseen más de un teléfono y elimina del estudio a las personas que no lo poseen. Luego nos encontramos ante una muestra sesgada.
Tipos de muestreo
Formas de extraer una muestra de la población:
- Muestreo con reposición: cada elemento puede ser seleccionado más de una vez.
- Muestreo sin reposición:una vez seleccionado un elemento, no puede volver a ser seleccionado.
- Muestreo no aleatorio: o no probabilístico,es aquél en el que todos los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
- Muestreo aleatorio: si cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser elegido.