INICIODependencia o correlación
La variable estadística bidimensional se representa por el símbolo (X, Y) y cada uno de los individuos
de la población viene caracterizado por los pares de datos (x1, y1),(x2, y2), ..., (xn, yn).
Si interpretamos cada par de datos como coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión.
Según la disposición de la nube de puntos se puede apreciar de forma cualitativa el tipo y el grado de relación o dependencia entre ambas variables. A esta dependencia se la llama correlación.
Según la disposición de la nube de puntos se puede apreciar de forma cualitativa el tipo y el grado de relación o dependencia entre ambas variables. A esta dependencia se la llama correlación.
La dependencia o correlación puede ser:
- Dependencia funcional: si la nube de puntos se sitúa sobre una recta o una curva.
- Dependencia lineal: si la nube de puntos se sitúa sobre una recta.
- Correlación o dependencia aleatoria: si la nube de puntos se sitúa próxima a la gráfica de una función.
- Independencia o correlación nula: si hay ausencia de correlación.
El grado de correlación puede ser:
- Correlación fuerte: si la nube de puntos se aproxima mucho a una recta o una curva.
- Correlación débil: si la nube de puntos se aproxima poco a una recta o a una curva.
- Correlación directa o positiva: si, a medida que crece una variable, crece la otra.
- Correlación inversa o negativa: si, a medida que crece una variable, la otra decrece.
